นิวส์ คอนเน็คท์ - EPG จับมือ FIBO KMUTT ยกระดับองค์กรด้วย AI พัฒนาระบบ RAG เป็น AI บริหารจัดการองค์ความรู้ภายใน เพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุนองค์กร นำร่องกับ AEROKLAS ก่อนขยายการนำไปใช้กับบริษัทย่อยในเครือ

เมื่อวันที่ 23 ธันวาคม 2568 บริษัท อีสเทิร์นโพลีเมอร์ กรุ๊ป จำกัด (มหาชน) หรือ EPG ผู้ผลิตและจำหน่ายผลิตภัณฑ์โพลีเมอร์และพลาสติกแปรรูปชั้นนำของโลก ลงนามความร่วมมือ (MOU) กับสถาบันวิทยาการหุ่นยนต์ภาคสนาม (FIBO) มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (KMUTT)  เพื่อร่วมกันพัฒนาโครงการพัฒนาระบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation) ซึ่งเป็น AI ขั้นสูง มาใช้บริหารจัดการองค์ความรู้ภายในองค์กร 

ดร.เฉลียว วิทูรปกรณ์ รองประธานเจ้าหน้าที่บริหาร EPG เปิดเผยว่า บริษัทให้ความสำคัญกับการพัฒนาเทคโนโลยีดิจิทัลและการบริหารจัดการข้อมูลมาอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะการยกระดับองค์ความรู้ภายในองค์กรให้สามารถเข้าถึงได้ง่าย ถูกต้อง และนำไปใช้สนับสนุนการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ 

"ความร่วมมือกับ FIBO ในครั้งนี้ เป็นการวางรากฐานเชิงกลยุทธ์ให้กับ EPG สามารถนำ AI มาประยุกต์ใช้ได้จริงในกระบวนการทำงาน เพื่อเพิ่มความสามารถ และรองรับการเติบโตอย่างมั่นคงและยั่งยืนในระยะยาว โดย EPG ได้มอบหมายให้ AEROKLAS ทำหน้าที่เป็นบริษัทนำร่องในการพัฒนาและใช้งานระบบ RAG เพื่อให้พนักงานสามารถค้นหาและใช้ประโยชน์จากองค์ความรู้ในเอกสาร คู่มือ วิดีโอการอบรม งานวิจัย และข้อมูลการผลิตได้อย่างรวดเร็ว แม่นยำ ก่อนขยายผลการใช้งานไปยังบริษัทย่อยต่าง ๆ ในกลุ่ม EPG ต่อไป” ดร.เฉลียว กล่าว

นายเอกวัฒน์ วิทูรปกรณ์ รองประธานเจ้าหน้าที่บริหาร สายธุรกิจชิ้นส่วนและอุปกรณ์ตกแต่งยานยนต์ EPG และกรรมการผู้จัดการ AEROKLAS เปิดเผยว่า การนำระบบ RAG เข้ามาใช้ เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญที่สร้างผลลัพธ์ที่ชัดเจน ใน 3 มิติหลัก มิติแรก ‘เวลา’ ซึ่งระบบ RAG ช่วยลดระยะเวลาในการค้นหาลงได้ถึง 60 - 80%, มิติที่สอง ‘ประสิทธิภาพการทำงาน คาดการณ์ว่าจะช่วยยกระดับประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมประมาณ 20 - 25% และ มิติสุดท้าย ที่มองข้ามไม่ได้ คือ ‘การบริหารต้นทุน’ ระบบ RAG จะเข้ามาช่วยลดภาระงานในลักษณะงานประจำวัน (Routine Tasks) ซึ่งในระยะสั้นคาดหวังการลดต้นทุนการดำเนินงานลงได้ 10 - 15% 

หากมองไปในระยะกลาง เมื่อระบบเข้าที่ และพนักงานใช้งานได้อย่างเต็มรูปแบบ ตั้งเป้าหมายที่จะลดต้นทุนลงให้ได้ถึง 20 - 30% ทั้งหมดนี้ไม่ใช่แค่เรื่องของเทคโนโลยี แต่เป็นการสร้างความแข็งแกร่งในการแข่งขันให้กับ AEROKLAS อย่างมีนัยสำคัญในระยะยาว

ผศ.ดร.มณฑิรา นพรัตน์ รองอธิการบดีฝ่ายอุตสาหกรรมและภาคีความร่วมมือ KMUTT กล่าวว่า ระบบ RAG ที่พัฒนาขึ้น ถูกออกแบบบนสถาปัตยกรรมแบบ micro services ประกอบด้วย Flutter Web Application สำหรับส่วนหน้าที่ใช้งานง่าย Milvus Vector Database สำหรับการจัดเก็บและค้นหาข้อมูลเชิงลึก n8n Workflow Engine สำหรับการจัดการกระบวนการทำงานอัตโนมัติ และ Google Gemini 2.0 Flash API สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูง ทั้งหมดทำงานร่วมกับระบบ Single Sign-On ที่มีอยู่เดิม และมีการรักษาความปลอดภัยข้อมูลในระดับองค์กรด้วยการเข้ารหัสแบบ AES-256

โครงการนี้จะช่วยเปลี่ยนองค์ความรู้ภายในองค์กรให้กลายเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์สนับสนุนการพัฒนานวัตกรรม และเสริมสร้างความพร้อมให้ EPG สามารถแข่งขันในตลาดโลกได้อย่างยั่งยืน 

นายวุฒิชัย วิศาลคุณา รองผู้อำนวยการฝ่ายบริการวิชาการ สถาบันวิทยาการหุ่นยนต์ภาคสนาม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี กล่าวว่า การดำเนินโครงการดังกล่าว มีส่วนสนับสนุนการพัฒนาศักยภาพของบุคลากร ผ่านการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในระดับองค์กรจริง ซึ่งช่วยยกระดับชื่อเสียงและความน่าเชื่อถือของสถาบันฯ ในฐานะผู้นำด้านนวัตกรรมโดยการนำเทคโนโลยี AI มาประยุกต์ใช้ เพื่อสนับสนุนการพัฒนาศักยภาพของบริษัทจดทะเบียนอย่างเป็นรูปธรรม 

นอกจากนี้ มหาวิทยาลัยฯ ยังได้รับองค์ความรู้ด้านการบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ภายใต้มาตรฐานความปลอดภัยระดับสากล รวมถึงการออกแบบและบริหารจัดการเวิร์กโฟลว์ที่มีความซับซ้อน โดยได้นำผลการทดสอบประสิทธิภาพของระบบด้วยตัวชี้วัดคุณภาพคำตอบ อาทิ ความถูกต้องตามหลักฐาน (Faithfulness) และความตรงประเด็นของคำตอบ (Answer Relevancy) มาเป็นฐานข้อมูลสำคัญสำหรับการวิจัยและต่อยอดนวัตกรรม AI ที่ตอบโจทย์ภาคอุตสาหกรรมในอนาคต